Datos primarios o promedio: el coste oculto de un cálculo inexacto de carbono

Calcular la huella de un edificio con valores genéricos de bases de datos sobreestima el impacto y oculta la mejora real a los proveedores. La precisión de los datos tiene consecuencias técnicas y económicas.

Al calcular el análisis del ciclo de vida de un edificio, hay dos formas de obtener datos de materiales: utilizando valores medios de bases de datos (datos secundarios) o utilizando la información real del fabricante, procedente de un DAP (datos primarios). La diferencia no es menor.

Si un fabricante ha invertido en reducir la huella de su producto (por ejemplo, incorporando materiales reciclados, energías renovables o procesos más eficientes), pero el cálculo del edificio utiliza la media del sector, esa mejora desaparece del resultado. La consecuencia es un cálculo inflado de carbono que no refleja la realidad del trabajo y que penaliza, paradójicamente, a los proveedores que más han avanzado.

Por eso la calidad de los datos es un asunto técnico de primer orden, no un detalle. Trabajar con datos primarios permite un cálculo ajustado a la realidad, da valor al esfuerzo de los fabricantes y ofrece a la propiedad una cifra que puede defenderse frente a auditores, inversores y administraciones. La recomendación es priorizar datos específicos sobre la media genérica siempre que sea posible.

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